Business Analytics (BA): o que é e como aplicar na empresa?

O Business Analytics não é algo novo, mas é um tema que está ganhando cada vez mais importância devido ao seu papel fundamental na gestão estratégica das empresas - além da crescente democratização do acesso ao conhecimento e tecnologia envolvidos nessa área. Com o avanço das tecnologias, um desafio constante para os gestores é adaptar seus negócios para responder de forma eficaz e rápida às mudanças do mercado, mantendo-se competitivos.

Para isso, é crucial desenvolver competências e habilidades que permitam permanecer à frente dos concorrentes. Uma dessas estratégias é o Business Analytics, um conceito que utiliza a análise de dados para fornecer insights estratégicos para o negócio.

Atualmente, empresas de todos os tamanhos e segmentos podem se beneficiar da análise de negócios para transformar dados em ações concretas. Em outras palavras, ao obter informações confiáveis sobre o desempenho da empresa, os gestores podem otimizar, acelerar e aprimorar seus processos.

A análise de dados representa uma visão ampla do processo analítico contemporâneo. Por outro lado, a análise comercial concentra-se em aspectos mais específicos e funcionalmente tornou-se ainda mais proeminente e vital para organizações em todo o mundo, à medida que a quantidade total de dados cresceu.

Através do uso de ferramentas de análise em nuvem, as organizações têm a capacidade de integrar dados provenientes de diferentes áreas, como vendas, marketing, recursos humanos e finanças, proporcionando uma visão unificada que revela como os números de um setor podem impactar os outros. Além disso, recursos como visualização de dados, previsões e modelagem de cenários oferecem uma gama diversificada de insights em toda a organização.

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O que é Business Analytics (BA)?

Business Analytics (BA) é uma área de estudo e prática que utiliza dados e análises estatísticas para impulsionar a tomada de decisões e melhorar o desempenho empresarial. Ela se concentra na aplicação de técnicas analíticas e de modelagem para entender padrões, tendências e correlações nos dados relacionados às operações de negócios.

As atividades de Business Analytics incluem a coleta, organização e análise de dados relevantes, com o objetivo de fornecer insights acionáveis para os líderes empresariais. Isso pode envolver a utilização de uma variedade de técnicas, como mineração de dados, análise preditiva, análise descritiva e análise prescritiva.

Os insights gerados por meio da análise de dados podem ser usados para otimizar processos, identificar oportunidades de crescimento, entender melhor os clientes e suas necessidades, aprimorar estratégias de marketing e vendas, gerenciar riscos e muito mais. Em resumo, o Business Analytics é uma ferramenta poderosa para empresas que desejam tomar decisões informadas e baseadas em dados para alcançar seus objetivos comerciais.

Business Analytics proporciona às organizações as informações necessárias para aprimorar seus processos e promover mudanças positivas. Empresas que não adotam o Business Analytics correm o risco de se tornarem obsoletas e ficarem para trás em relação aos concorrentes que a utilizam a seu favor.

Entre os benefícios do Business Analytics estão:

- Maior visibilidade no desempenho empresarial
- Capacidade de identificar tendências e prever resultados
- Tomada de decisões mais rápida e precisa
- Capacidade de antecipar e responder a situações inesperadas
- Insights que impulsionam mudanças positivas e inovação

Felizmente, hoje em dia as empresas podem implementar tecnologias que tornam o processo de Business Analytics eficiente e acessível, independentemente do nível de habilidade dos colaboradores em análise de dados.

Os princípios essenciais do Business Analytics incluem compreender o problema empresarial que precisa ser resolvido; identificar onde os dados estão e como acessá-los; preparar e explorar os dados disponíveis; analisar os dados utilizando métodos quantitativos apropriados; e chegar a conclusões que levem a resultados empresariais favoráveis.

O Business Analytics se diferencia da análise de dados, Business Intelligence (BI) e Ciência de Dados principalmente pela sua ênfase em melhorar processos e resultados empresariais específicos. Enquanto a análise de dados pode ser aplicada em diversos contextos, o Business Analytics está concentrado nesse propósito.

BI, por sua vez, foca na entrega de conclusões aos tomadores de decisão por meio de relatórios e visualizações. Já a Ciência de Dados geralmente aborda questões mais amplas e gerais, não necessariamente relacionadas ao ambiente empresarial, como no exemplo de uma cafeteria, onde a ciência de dados pode ajudar a entender o perfil do consumidor, enquanto o Business Analytics se concentraria em questões como lucratividade e otimização do menu.

O que faz um profissional de BA?

Os Analistas de Negócios (ou Business Analysts, Business Intelligence Analysts ou Analistas de Inteligência de Negócios) são os profissionais encarregados de examinar e documentar os processos e sistemas de uma empresa, com o propósito de identificar pontos fortes e vulnerabilidades, e sugerir melhorias.

Essa função implica em diversas responsabilidades, tais como:

- Mapeamento e avaliação de processos;
- Gestão de relacionamentos com stakeholders;
- Comunicação eficaz sobre as análises realizadas;
- Utilização de Inteligência Artificial para as análises.

O objetivo central desse papel é identificar oportunidades para otimizar as operações e resultados da empresa por meio da análise de dados relacionados ao negócio. Portanto, os Analistas de Negócios precisam ter proficiência em Big Data e ferramentas de Business Analytics, além de habilidades para apresentar suas descobertas de forma clara às equipes.

Além disso, é incumbência dos Analistas de Negócios estabelecer estratégias para a coleta e cruzamento de dados, assegurando que as informações utilizadas para avaliar o negócio estejam sempre atualizadas.

O papel do Analista de Negócios pode também englobar outras funções, como criar valor e vantagem competitiva para a empresa, assim como facilitar a implementação de planos de ação. É essencial que esses profissionais se mantenham atualizados sobre o mercado no qual atuam e sobre as tendências do setor.

Como aplicar o BA na empresa?

Business analytics utiliza análises— a ação de derivar insights a partir de dados— para impulsionar aumentos no desempenho empresarial. 4 tipos de análises valiosas são frequentemente utilizadas:

Análises Descritivas
Como o nome sugere, este tipo de análise descreve os dados que contém. Um exemplo seria um gráfico de pizza que detalha a demografia dos clientes de uma empresa.

Análises Diagnósticas
Análises diagnósticas ajudam a identificar a causa raiz de um evento. Ela pode ajudar a responder questões como: Quais são as séries de eventos que influenciaram os resultados do negócio? Onde está a verdadeira correlação e causalidade dentro de um determinado período de tempo histórico? Quais são os motivadores por trás dos resultados encontrados? Por exemplo, fabricantes podem analisar um componente com falha em uma linha de montagem e determinar a razão por trás de sua falha.

Análises Preditivas
Análises preditivas exploram dados existentes, identificam padrões e ajudam as empresas a prever o que pode acontecer no futuro com base nesses dados. Elas utilizam modelos preditivos que fazem hipóteses sobre comportamentos ou resultados futuros. Por exemplo, uma organização poderia fazer previsões sobre a mudança nas vendas de casacos se a próxima temporada de inverno for projetada para ter temperaturas mais quentes.

Modelagem preditiva também ajuda organizações a evitar problemas antes que ocorram, como saber quando um veículo ou ferramenta irá quebrar e intervir antes que isso aconteça, ou saber quando mudanças demográficas ou psicográficas irão impactar positivamente ou negativamente suas linhas de produtos.

Análises Prescritivas
Essas análises ajudam as organizações a tomar decisões sobre o futuro com base em informações e recursos existentes. Toda empresa pode usar análises prescritivas revisando seus dados existentes para fazer uma suposição sobre o que acontecerá em seguida. Por exemplo, organizações de marketing e vendas podem analisar as taxas de sucesso de leads de conteúdo recente para determinar que tipo de conteúdo devem priorizar no futuro. Empresas de serviços financeiros a utilizam para detecção de fraudes, analisando dados existentes para tomar decisões em tempo real sobre se alguma compra é potencialmente fraudulenta.

Para aplicar Business Analytics (BA) em uma empresa, siga estas etapas:

1. Defina os Objetivos e Metas: Identifique claramente os objetivos e metas da empresa que você deseja alcançar com o uso de Business Analytics. Esses objetivos podem incluir aumento da eficiência operacional, melhoria da experiência do cliente, aumento das vendas ou redução de custos.

2. Identifique os Dados Relevantes: Determine quais são os dados relevantes para alcançar seus objetivos. Isso pode incluir dados internos da empresa, como vendas, inventário e dados de RH, bem como dados externos, como dados de mercado, dados do cliente e dados de concorrentes.

3. Escolha as Ferramentas e Tecnologias Adequadas: Selecione as ferramentas e tecnologias de Business Analytics que melhor atendam às necessidades da sua empresa. Isso pode incluir ferramentas de visualização de dados, plataformas de análise de dados, ferramentas de mineração de dados e soluções de inteligência artificial.

4. Coleta e Integração de Dados: Colete os dados necessários de todas as fontes relevantes e integre-os em um único local para análise. Isso pode envolver a implementação de sistemas de gerenciamento de dados ou a integração de diferentes sistemas de dados da empresa.

5. Análise de Dados: Analise os dados coletados usando técnicas de Business Analytics, como análise descritiva, análise diagnóstica, análise preditiva e análise prescritiva. Isso ajudará a identificar padrões, tendências e insights relevantes para a empresa.

6. Interpretação e Tomada de Decisão: Interprete os resultados da análise de dados e use essas informações para tomar decisões informadas e estratégicas para a empresa. Isso pode envolver a identificação de oportunidades de melhoria, a formulação de estratégias de negócios e a implementação de mudanças organizacionais.

7. Monitoramento e Avaliação: Monitore continuamente os resultados das decisões tomadas com base na análise de dados e avalie seu impacto nos objetivos da empresa. Isso permitirá ajustes e refinamentos contínuos para melhorar ainda mais o desempenho da empresa.

Ao seguir essas etapas e incorporar Business Analytics em sua empresa de forma sistemática e estruturada, você poderá aproveitar todo o potencial dos dados para impulsionar o sucesso empresarial.